एडलाइन

एडलाइन(Eng:ADALINE((Adaptive Linear Neuron or later Adaptive Linear Element))एउटा एक्लो न्यूरल सञ्जाल(नेटवर्क)हो।यस्को बिकास प्रध्यापक ब्रनाड विडरो तथा उनका बिद्यार्थि टेड हफले स्टानफोड विश्वविद्यालयमा सन् १९६० गरेका थिए।यो म्यक्लच-पिट्स न्युरोनमा आधारित छ। यस्मा वएट,बायस र समेसन अर्थात जोड फङसन हुन्छ।

एडलाइन र प्रसेप्ट्रोनमा के भिनन्ता छ भने लर्निङ अबस्था(फेज)मा इनपुटको(द नेट) वेटेट सम अनुसार वएट परिवर्तन(adjust)गर्न सकिन्छ एडलाइनमा ।तर प्रसेप्ट्रोनमा,द नेट एक्टिभेसन फङसनमा पठाइन्छ र फङसनको नतिजाले नै वएट परिवर्तन(adjust ) गर्न प्रयोग गरिन्छ।

परिभाषा

एडलाइन एक्लो लेयरको न्यूरल सञ्जाल(नेटवर्क) जस्मा बहु नोडहरु रहेका छन र प्रत्येक नोडहरुले बहु इनपुट लिने काम गर्छ भने एउटै नतिजा दिने गर्छ।यसका भ्यारियवलहरु तल दिएका छन।

• x इनपुट भेक्टर
• w वएट भेक्टर
• n जम्मा इनपुट
• θ कुनै कन्सटान्ट
• y नतिजा

नतिजा तल दिएको सुत्र प्रयोग गरि निकालिन्छ: $y=\sum_{j=1}^{n} x_j w_j + \theta$

मानौ तल दिएको अझै

• xn + 1 = 1
• wn + 1 = θ

त्यसैले नतिजा चाहि घटेर डट प्रोडक्ट मा हुने गर्छ x र y को $y=x_j \cdot w_j$

लर्निङ अलगोरिदम

मानौ:

• $\eta$ लर्निङ रेट (some constant)(eta)
• d : आवश्यक नतिजा
• o :बास्तविक नतिजा

त्यसपछि वएटहरु यसरि अपडेट गरिन्छ $w \leftarrow w + \eta(d-o)x$ । एडलाइनले लिस्ट इस्क्वाएर एरर(Least squares error)लाइ एकत्रित पार्दछ र त्यो हो $E=(d-o)^2$.

बाहर्य लिङक

• "Delta Learning Rule: ADALINE", Artificial Neural Networks, Universidad Politécnica de Madrid